AI Regulatory Intelligence — by YRproject

feitelijke duiding · herleidbaar naar primaire bronnen

Analyse

Het G7 Hiroshima-AI-rapportagekader 2.0: vrijwillige transparantie, nu ook voor gebruiksverantwoordelijken

Vastgesteld 2026-06-17 · ≈ 2 min lezen · Dirk Baaijen

Op 28 mei 2026 lanceerde de OESO versie 2.0 van het G7 Hiroshima-AI-rapportagekader. Het vrijwillige transparantie-instrument splitst de vragen nu naar rol — modelontwikkelaar, toepassingsbouwer, gebruiksverantwoordelijke — en behandelt agentische AI.

De vrijwillige kant van AI-governance haalt zelden de voorpagina, maar het is waar de grootste modelontwikkelaars feitelijk openbaren hoe zij risico beheersen. Op 28 mei 2026 lanceerde de OESO versie 2.0 van het Hiroshima-AI-proces (HAIP) Rapportagekader — het instrument waarmee de G7 zijn eigen vrijwillige gedragscode toetsbaar maakt. De lancering vond plaats in Parijs, op een Tech7-evenement in de marge van de G7 Digital and Tech Ministerial Meeting onder het Franse G7-voorzitterschap.

Van gedragscode naar rapportage

De afkomst doet ertoe. Onder het Japanse G7-voorzitterschap van 2023 sloot de groep de Hiroshima-proces Internationale Gedragscode voor organisaties die geavanceerde AI-systemen ontwikkelen — een reeks vrijwillige toezeggingen over risico-identificatie, transparantie, beveiliging en authenticatie van content. Een code zonder rapportage is een voornemen; het HAIP-rapportagekader, beheerd door de OESO, is het mechanisme dat die toezeggingen omzet in vergelijkbare openbare verantwoording. De OESO noemt het "het enige internationale kader waarmee organisaties kunnen rapporteren over hun inspanningen voor betrouwbare AI." Rapporten worden doorlopend ingediend via oecd.ai en organisaties worden geacht ze jaarlijks te actualiseren.

Wat veranderde in 2.0

Het eerste kader was gebouwd voor frontiermodelontwikkelaars. Versie 2.0 verbreedt de basis, en die verandering is structureel, niet cosmetisch:

  • Rolgebaseerde vragen. Het kader onderscheidt nu **ontwikkelaars van

modellen, ontwikkelaars van toepassingen en gebruiksverantwoordelijken**, zodat elk alleen beantwoordt wat past bij zijn plaats in de waardeketen. Het is dezelfde aanbieder/gebruiksverantwoordelijke-logica die door de AI-verordening loopt, en het verlaagt de drempel voor wie op AI voortbouwt of haar slechts gebruikt in plaats van traint.

  • Bewuste toenadering tot het mkb. Het uitgesproken doel van de OESO is

deelname te verbreden "vooral door kleine en middelgrote ondernemingen," de groep die vrijwillige regimes doorgaans achterlaten.

  • Koppeling aan instrumentarium. Rapporten linken nu naar de **OESO.AI

Catalogus van instrumenten en maatstaven voor betrouwbare AI**, zodat een toezegging kan verwijzen naar de methode die haar onderbouwt.

  • Agentische AI. De vragen behandelen nu **agentische AI en andere

opkomende capaciteiten** — dezelfde frontier die de COSAiS-overlays van NIST voor beveiligingsmaatregelen uitlichten.

Ruim 50 organisaties zegden al toe onder het nieuwe kader te rapporteren. Om in de volgende geplande analyse te worden meegenomen, worden organisaties aangemoedigd vóór 1 september 2026 in te dienen.

Waar het in het landschap staat

Het HAIP-kader is vrijwillig en kent geen sanctie, wat dezelfde vraag oproept als elk soft-law-instrument: waarom de moeite? Het antwoord is dat vrijwillige transparantie een concurrentie- en contractsignaal is geworden. Een frontierontwikkelaar die een HAIP-rapport indient, doet uitspraken die een wederpartij kan toetsen aan de OESO AI-beginselen en aan de rapporten van concurrenten. Voor een organisatie binnen de EU vervangt het kader geen AI Act-verplichtingen — die binden hoe dan ook — maar het is steeds vaker de lingua franca waarin niet-EU-leveranciers hun governance beschrijven, zoals de GPAI-gedragscode dat binnen de Unie doet. De betekenis van 2.0 is dat het ophoudt een frontierlab-instrument te zijn en de gebruiksverantwoordelijken en het mkb gaat aanspreken die het gros van de AI-economie vormen — precies het publiek dat bindende regimes als laatste bereiken.

Bronnen

  1. https://oecd.ai/en/haip-2-launch
    OESO-lancering HAIP-rapportagekader 2.0 op 28 mei 2026 in Parijs; rolgebaseerde rapportage; indienen vóór 1 september 2026 voor de volgende analyse.
  2. https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2026/05/oecd-launches-streamlined-hiroshima-ai-process-reporting-framework-to-help-small-and-medium-sized-enterprises-participate.html
    OESO-persbericht: gestroomlijnd HAIP-kader om deelname te verbreden, vooral door mkb; ruim 50 organisaties zegden rapportage toe.
  3. https://oecd.ai/en/g7-reporting-framework
    OESO-pagina over de Hiroshima Internationale Gedragscode voor ontwikkelaars van geavanceerde AI-systemen; G7-voorzitterschap Japan 2023.

Deel op LinkedIn

Lees ook

U

De GPAI-gedragscode (Code of Practice): wat staat erin en voor wie?

De GPAI-gedragscode is een vrijwillig instrument (art. 56 AI Act) waarmee aanbieders van GPAI-modellen kunnen aantonen dat zij voldoen aan hun plichten onder art. 53 en 55. Drie hoofdstukken: transparantie, auteursrecht, veiligheid en beveiliging.

S

Definitieve gedragscode voor het markeren van AI-content gepubliceerd

De Europese Commissie publiceerde op 10 juni 2026 de definitieve gedragscode voor het markeren en labelen van AI-gegenereerde content — het praktische instrument onder de transparantieplicht van artikel 50, die formeel per 2 augustus 2026 geldt.

A

De OESO maakt van haar AI-beginselen een checklist: Due Diligence Guidance for Responsible AI

In februari 2026 publiceerde de OESO de Due Diligence Guidance for Responsible AI — geen nieuwe beginselen, maar een proces in zes stappen dat haar AI-beginselen (2024) en haar Richtlijnen voor multinationale ondernemingen (2023) vertaalt naar concrete zorgvuldigheid over de hele AI-waardeketen.

Dirk Baaijen

Over deze kennisbank

Samengesteld en onderhouden door YRproject — programma- en projectregie op het snijvlak van digitale transformatie, AI en regelgeving. Elke feitelijke claim is herleidbaar naar de primaire bron. Achter YRproject staat Dirk Baaijen Over & methode →

Een project of programma? Werk met YRproject →

De maandelijkse briefing

AI-regulering in vijf minuten: wat er veranderde, wat eraan komt en wat het betekent. Geen spam, uitschrijven kan altijd.

Je adres wordt alleen hiervoor gebruikt en op eigen servers bewaard.