AI Regulatory Intelligence — by YRproject

feitelijke duiding · herleidbaar naar primaire bronnen

Uitleg

CV-screening met AI: waarom het hoog-risico is en wat dat vraagt

Vastgesteld 2026-06-21 · ≈ 2 min lezen · Dirk Baaijen

AI die cv's filtert, parseert of sollicitanten rangschikt is de meest gebruikte HR-AI — en valt onder bijlage III van de AI Act als hoog-risico. Dat geldt ook voor ingekochte tools. Deze uitleg behandelt de plichten, de bias-risico's en de rol van de werkgever.

Kort antwoord: Software die cv's automatisch filtert, kernvelden uitleest (parsing) of kandidaten een score of rangorde geeft, is veruit de meest gebruikte AI in HR — en valt onder bijlage III, punt 4 van de AI Act als hoog-risico. Dat geldt ook als je de tool inkoopt: dan ben je gebruiksverantwoordelijke, met eigen plichten. De AVG loopt er parallel aan.

Waarom juist cv-screening hoog-risico is

De AI Act merkt AI die wordt gebruikt voor werving en selectie — gericht adverteren, het filteren van sollicitaties en het beoordelen van kandidaten — aan als hoog-risico. De reden is de impact op grondrechten: wie automatisch wordt weggefilterd, krijgt geen eerlijke kans, vaak zonder het te weten. Een rangschik- of matchingscore raakt diezelfde kern.

Het bias-risico

CV-screening leert van historische data. Bevat die data een onevenwicht — bijvoorbeeld weinig vrouwen in technische functies — dan reproduceert het model dat patroon. Schijnbaar neutrale kenmerken (postcode, hiaten in het cv, naam) kunnen als proxy voor beschermde kenmerken werken. Daarmee verschuift een efficiencywinst snel naar discriminatie bij werving.

Wat de werkgever moet doen

Als gebruiksverantwoordelijke (art. 26) heb je een eigen pakket, ook bij een ingekochte tool:

  • Menselijk toezicht (art. 14): een recruiter moet de uitkomst kunnen beoordelen en overrulen — geen automatische afwijzing zonder menselijke blik.
  • Gebruik volgens de gebruiksaanwijzing en met relevante, representatieve inputdata.
  • Informeer sollicitanten dat een AI-systeem wordt gebruikt.
  • Bewaar logs en monitor de werking op scheve uitkomsten.

De aanbieder draagt de zwaarste last (risicobeheer, datakwaliteit, documentatie, CE-markering). Wijzig je de tool wezenlijk of zet je je eigen naam erop, dan word je zelf aanbieder (art. 25).

De AVG erbovenop

Een volledig geautomatiseerde afwijzing met aanzienlijke gevolgen valt onder artikel 22 AVG: je hebt een geldige grondslag, transparantie over de logica en een recht op menselijke tussenkomst nodig.

Wat te doen

  • Inventariseer of je wervingstools onder bijlage III vallen — de meeste matching- en screeningtools doen dat.
  • Eis documentatie van de leverancier waarmee je je eigen plichten kunt aantonen — zie AI in contracten.
  • Bouw een menselijk beslismoment in vóór elke afwijzing.
  • Test periodiek op bias en leg de uitkomst vast.

CV-screening is geen "handig hulpmiddel met een nuance" maar een hoog-risicosysteem. Wie dat nu zo behandelt, voorkomt zowel een klacht van een afgewezen kandidaat als een toezichtprobleem.

Bronnen

  1. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
    Verordening (EU) 2024/1689 (AI Act): bijlage III punt 4 merkt AI voor werving en selectie aan als hoog-risico; art. 26 (plichten gebruiksverantwoordelijke).
  2. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
    Verordening (EU) 2016/679 (AVG): rechtsgrondslag, transparantie en art. 22 bij geautomatiseerde besluiten over sollicitanten.

Deel op LinkedIn

Lees ook

U

AI bij werving en HR: wat moet elke werkgever weten?

AI in werving, selectie en personeelsbeheer valt onder bijlage III van de AI Act en geldt als hoog-risico — voor elke werkgever, ongeacht sector of omvang. Emotieherkenning op de werkvloer is verboden, AI-geletterdheid geldt nu, en de AVG loopt parallel bij geautomatiseerde besluiten.

U

AI in opleiding en ontwikkeling (L&D): wanneer leren onder hoog-risico valt

AI die leeraanbod aanbeveelt lijkt onschuldig, maar zodra het bepaalt wie toegang krijgt tot opleiding of loopbaanpaden, raakt het bijlage III (toegang tot beroepsopleiding). Het risico is ongelijke ontwikkelkansen; de AVG en bias-toetsing horen erbij.

U

Algoritmisch management: AI die werk verdeelt en stuurt, ook buiten platformwerk

Algoritmisch management — AI die taken toewijst, prestaties stuurt en gedrag nudge't — is niet beperkt tot bezorgplatforms. In gewone organisaties valt het onder bijlage III (taaktoewijzing, beoordeling) en de AVG, met menselijk toezicht en transparantie als kern.

Dirk Baaijen

Over deze kennisbank

Samengesteld en onderhouden door YRproject — programma- en projectregie op het snijvlak van digitale transformatie, AI en regelgeving. Elke feitelijke claim is herleidbaar naar de primaire bron. Achter YRproject staat Dirk Baaijen Over & methode →

Een project of programma? Werk met YRproject →

De maandelijkse briefing

AI-regulering in vijf minuten: wat er veranderde, wat eraan komt en wat het betekent. Geen spam, uitschrijven kan altijd.

Je adres wordt alleen hiervoor gebruikt en op eigen servers bewaard.